01
AI 应用部署
把 LLM、RAG、Agent 落地成企业内部真正在用的系统，而不是展示用的 POC。
RAGAgent私有部署
AI 部署工作室
把 AI 部署进真实业务而不是停在 demo
我们是专注 AI 应用部署的团队。从流程诊断、系统开发到网络与云端基建，把 AI 从概念验证推进到每日运行的生产环境。
- 首个可验收里程碑
- 12 周首个可验收里程碑
- 应用 · 数据 · 基建
- 3 层应用 · 数据 · 基建
- 监控与运维
- 24/7监控与运维
prod / agent-pipeline运行中
Ingest100%
Vector index86%
Agent runtime72%
Workflow94%
- 09:42:07deployapi.gateway v2.4.1
- 09:42:09index12,480 docs embedded
- 09:42:11agenttool registry loaded
- 09:42:14guard0 policy violations
- 09:42:16livetraffic 100% on new build
延迟142ms
架构示意
我们使用的技术生态
- OpenAI
- Anthropic
- Google Cloud
- AWS
- Microsoft Azure
- Vercel
- Cloudflare
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
CAPABILITIES
五个能力，一个交付标准
AI 不是买一个工具就会生效。它需要应用层、数据层、基建层同时到位，我们把这三层一起做。
02
AI 编程交付
用 AI 加速开发，同时建立可审核的工程流程：规格、测试、Code Review 一个都不少。
AI CodingCI/CDCode Review
03
网络与云端基建
AI 要跑得稳，先要有对的网络与云端架构。我们从连接、权限到成本一起规划。
CloudZero Trust可观测性
04
数据与流程自动化
打通散落的数据与系统，让报价、对账、客服分流这些流程自己跑完。
ETLAPIWorkflow
05
智能客服与知识库
用企业自己的文件和记录建立可回答、可追溯的客服与内部知识助手。
Chatbot知识库多渠道
不确定该从哪里开始？
30 分钟诊断会议，我们会告诉你哪一个流程最值得先自动化。
HOW WE WORK
从诊断到运维，每一步都可验收
我们不用「大概完成了」交付。每个阶段都有明确产出，你可以随时停下来检查。
- 01
诊断
1–2 周盘点现有流程与系统，找出可量化的瓶颈，估算投入与回报。
- 02
设计
2–3 周架构、数据流、权限、风险与成本，全部先写清楚再动手。
- 03
部署
4–12 周以两周为单位迭代上线，每个里程碑都能实际操作与验收。
- 04
运维
持续监控、调优、文件与交接。系统交付后，你的团队要能自己接手。
INSIGHTS
公司动态
产品与技术决策的记录，加上我们对行业的观察。
公司消息
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INDUSTRIES
我们熟悉的营运场景
- 金融服务
- 电商零售
- 贸易采购
- 制造业
- 物流运输
- 专业服务