中小企業導入 AI 最常見的 5 個誤區

過去一年我們看過不少 AI 專案，失敗的原因高度重複。

一、從工具開始，而不是從流程開始

先問「哪個流程最痛」，而不是「哪個 AI 工具最紅」。工具會換，流程不會。

二、把 POC 當成終點

POC 證明可行，不代表可以上線。上線需要權限、監控、錯誤處理、交接文件。

三、沒有量化基準

如果不知道現在處理一張訂單要幾分鐘，就無法證明導入後變快。

四、忽略資料品質

RAG 的效果上限由文件品質決定，不是由模型決定。

五、沒有人負責維運

AI 系統不是裝完就好。沒有指定維運人，三個月後就會沒人敢動。