返回文章列表
行業觀察5 分鐘閱讀
為什麼網絡基建是 AI 部署的前提
模型回應再快,卡在頻寬與權限上就是零。我們先把網絡與存取管好,再談 AI。
InfrastructureSecurity
很多 AI 專案在示範時很順,上線後卻慢得沒人想用。原因通常在下面三層。
頻寬與延遲
把模型呼叫放在海外區域,單次延遲就多出數百毫秒。Agent 一次任務可能呼叫十幾次。
存取控制
AI 要讀內部系統,就必須有可審計的憑證與最小權限,而不是共用一個管理員帳號。
可觀測性
沒有日誌,你無法回答「上週那個回答為什麼錯了」。
這三件事都不是 AI 問題,但它們決定了 AI 專案能不能活過第一季。
iBosontech AI Solution Limited
討論這個需求